Jornada Científica e Tecnológica e Simpósio de Pós-Graduação do IFSULDEMINAS, 12ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS

Tamanho da fonte: 
Modelagem Matemática Para Predição de Alunos Evadidos
Maria Clara Peres Da Silva, Matheus Guedes Vilas Boas

Última alteração: 2020-09-19

Resumo


Neste trabalho, um Modelo Matemático de Programação Inteira, disponível na literatura, é utilizado para construir uma árvore de decisão ótima, com o objetivo de prever o comportamento dos alunos em uma universidade brasileira. Neste contexto, a partir de um questionário respondido pelos alunos – onde busca-se entender as características particulares de cada aluno, o objetivo é tentar prever se o aluno irá evadir ou não do curso. O Modelo Matemático foi adaptado para se considerar a Tarefa de Classificação – classificar o aluno em evadido ou não evadido. Os experimentos computacionais, ainda não realizados, serão feitos considerando a técnica de Validação Cruzada. Além disso, um extenso experimento será realizado para ajuste de parâmetros do Modelo Matemático, previamente citado. Os resultados obtidos com o modelo são comparados com os resultados obtidos por vários algoritmos de classificação, disponíveis no pacote de software Weka. A árvore de decisão construída neste trabalho poderá ser utilizada para as escolas darem uma atenção especial aos potenciais alunos propensos a evadir, trabalhando as questões psicológicas, motivacionais, entre outras.

 


Texto completo: PDF