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Atualmente, em diversas instituições de ensino superior ao redor do mundo, métricas sobre os estudantes são coletadas, tanto qualitativamente quanto quantitativamente. Todavia, para uma efetiva mensuração de taxas de evasão escolar, informações do tipo socioeconômicas também podem ser levadas em consideração. Com o advento da tecnologia, o levantamento dessas informações, que já é feito via formulários eletrônicos, pode ser combinado ao processamento por algoritmos para detectar padrões. O objetivo deste estudo é explicar como a predição de evasão escolar pode ser informatizada, poupando tempo e evitando erros ao se utilizar uma inteligência artificial para predizer porcentagens de probabilidade de evasão do corpo discente. Para tanto, uma base de dados americana e um algoritmo baseado em um modelo estatístico, a regressão logística, foram utilizados, obtendo-se assim, em torno de 80% de acurácia.