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O projeto em desenvolvimento tem o objetivo de construir um software capaz de facilitar a gestão das informações e a tomada de decisões de um restaurante estudantil/universitário a partir de algoritmos de aprendizado de máquina. Para auxiliar nessas tomadas de decisões visando diminuir o desperdício, pretende-se utilizar algoritmos de aprendizado de máquina. Dentre os frutos preliminares do projeto, apresenta-se o pré-processamento, a engenharia de atributos e a aplicação dos algoritmos de regressão Random Forest, MultiLayer Perceptron e K-Nearest Neighbors nos dados dos restaurantes universitários da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Conclui-se que algoritmos de aprendizado de máquina podem ser utilizados na previsão da demanda de restaurantes universitários, porém necessita de um maior estudo dos dados utilizados para a diminuição da taxa de erro.