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CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE CÂNCER DE MAMA UTILIZANDO DEEP LEARNING PARA DIAGNÓSTICO AUXILIADO POR COMPUTADORES
Última alteração: 2020-10-15
Resumo
A medicina sofreu constante evolução ao decorrer dos anos, porém ainda não alcançou um ponto de estabilidade satisfatório. Um exemplo a ser observado é o câncer de mama, o qual em 2019, segundo o INCa, foi o tipo de câncer mais incidente na população feminina brasileira, com exceção do câncer de pele. Em seu processo de identificação existe uma etapa conhecida como Mamografia Digital, referente a um processo radiológico onde são obtidas imagens em diferentes tons de cinza. Sistemas computacionais comuns não possuem a capacidade de classificar os tumores existentes, porém ao utilizar algumas técnicas computacionais como o Deep Learning, a classificação dos tumores tornou-se viável a partir do treinamento de um algoritmo utilizando imagens manipuladas em Visão Computacional para reconhecimento e agrupamento de padrões.
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