Jornada Científica e Tecnológica e Simpósio de Pós-Graduação do IFSULDEMINAS, 12ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS

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CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE CÂNCER DE MAMA UTILIZANDO DEEP LEARNING PARA DIAGNÓSTICO AUXILIADO POR COMPUTADORES
João Pedro do Nascimento Silva, Diego Saqui, Steve Tsham Mpinda Ataky, Hemili Beatriz Alves Trindade

Última alteração: 2020-10-15

Resumo


A medicina sofreu constante evolução ao decorrer dos anos, porém ainda não alcançou um ponto de estabilidade satisfatório. Um exemplo a ser observado é o câncer de mama, o qual em 2019, segundo o INCa, foi o tipo de câncer mais incidente na população feminina brasileira, com exceção do câncer de pele. Em seu processo de identificação existe uma etapa conhecida como Mamografia Digital, referente a um processo radiológico onde são obtidas imagens em diferentes tons de cinza. Sistemas computacionais comuns não possuem a capacidade de classificar os tumores existentes, porém ao utilizar algumas técnicas computacionais como o Deep Learning, a classificação dos tumores tornou-se viável a partir do treinamento de um algoritmo utilizando imagens manipuladas em Visão Computacional para reconhecimento e agrupamento de padrões.

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