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Estudo e avaliação de um algoritmo para auxílio no controle de distanciamento social
Última alteração: 2020-11-13
Resumo
Atualmente o mundo vivencia uma pandemia com o novo coronavírus (Covid-19), e como há a falta de medicamentos adequados para tratar e curar as pessoas tem-se a necessidade de medidas não farmacêuticas que combatam a proliferação. A maneira mais eficaz encontrada até agora, é feita através do não contato social e a distância mínima recomendada pelo Ministério da Saúde é de dois metros. Conseguir esse afastamento tem sido muito difícil, e o governo não tem recursos suficientes para “vigiar” a população. Assim, tecnologias baseadas em visão computacional são importantes aliadas pois seu custo é baixo e sua funcionalidade adaptável. Uma tecnologia de visão computacional é estudada neste projeto para calcular as distâncias entre as pessoas, em qualquer ambiente. O objetivo é a utilização da visão computacional com o Machine Learning (aprendizado de máquina) e o Deep Learning (aprendizado profundo), pois essas tecnologias depois de inseridas, conseguem analisar as imagens e identificar tais descumprimentos.
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