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A localização e o reconhecimento de placas de veículos é fundamental para o avanço dos sistemas de transportes inteligentes no mundo e muitos dos métodos computacionais aplicados na resolução desse problema apresentam limitações. Tomando essa informação como base, é descrito e são apresentados os resultados parciais de um sistema que, utilizando técnicas de processamento de imagem, possui como objetivo identificar e reconhecer essas placas. Para esse fim, inicialmente foi realizado um pré-processamento das imagens, utilizando os filtros Gaussian, Média, Mediana, Bilateral, Sobel, Laplaciano, Prewitt, Canny e Binarização Limiar com Threshold, com o objetivo de delimitar e aprimorar a qualidade da região de interesse. Os filtros de Média, Mediana, Gaussiano e Canny apresentaram os melhores resultados, dentre os filtros avaliados. Em seguida, pelo uso de funções para demarcar a região de interesse, foi possível, para algumas imagens avaliadas, selecionar a placa dos automóveis. Em passos futuros, essas regiões serão aplicadas a uma Rede Neural Convolucional, para a identificação dos caracteres presentes nessas imagens