Jornada Científica e Tecnológica e Simpósio de Pós-Graduação do IFSULDEMINAS, 13ª JORNADA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DO IFSULDEMINAS

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DETECÇÃO DE ÁREAS DE CAFEZAIS UTILIZANDO CLASSIFICADOR RANDOM FOREST EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO
Ester de Carvalho Pereira, Camila Souza dos Anjos Lacerda, Bruno Manoel Rezende de Melo

Última alteração: 2021-09-02

Resumo


O objetivo da pesquisa foi avaliar o potencial de dados da Constelação Planet para realizar o levantamento e monitoramento de áreas cafeeiras no município de Bueno Brandão, empregando o classificador Random Forest. Primeiramente foi realizado o pré-processamento das imagens, que consistiu na correção atmosférica, junção das cenas e recorte de acordo com o limite do município. Após isso foram realizadas a segmentação multiresolução e a escolha dos atributos espectrais, geométricos e texturais a serem extraídos. A partir do conjunto de dados obtido foi realizada a classificação pelo método de árvores de  decisão, Random Forest. O resultado indicou uma área de 27,71 km2 de cafezais no município, com um coeficiente Kappa de 0,94, apontando a qualidade da classificação como excelente.


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