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A medicina sofreu constante evolução ao decorrer dos anos, porém ainda não alcançou uma estabilidade satisfatória. O câncer de mama, segundo o INCa em 2019, foi o tipo de câncer mais incidente na população feminina brasileira. Em seu processo de identificação existe uma etapa conhecida como Mamografia Digital, referente a um processo radiológico onde são obtidas imagens em diferentes tons de cinza. Sistemas computacionais comuns não possuem a capacidade de classificar os tumores, porém ao utilizar algumas técnicas computacionais como o Deep Learning, a classificação dos tumores tornou-se viável a partir do treinamento de um algoritmo utilizando imagens manipuladas em Visão Computacional para reconhecimento e agrupamento de padrões, classificando dados em características e atributos físicos. Dessa forma, com um alto número de dados foi possível criar uma rede neural em um sistema desktop que auxilia na classificação de tumores a partir de uma imagem de mamografia, alcançando uma acurácia média de 88% em relação ao câncer do tipo Carcinoma Ductal Invasivo, e cerca de 7% dos erros referentes à lesões no tecido.