Objetivou-se calibrar modelos econométricos estatísticos para estimar o produto interno bruto (PIB) médio das cidades brasileiras, identificando os elementos econométricos que mais influenciam o PIB. Foram utilizados dados do período de 2005 a 2014, de 5290 municípios brasileiros, englobando todos os estados e o distrito industrial. Os dados utilizados foram dados médios dos municípios do produto interno bruto médio da agropecuária, da indústria, do serviço e do PIB geral. As equações foram geradas em rotina de “Visual Basic for Applications” (VBA). A classificação dos melhores modelos foi pela acurácia (MAPE), pela precisão (R² ajustado) e pelo valor-p. As regressões utilizadas foram lineares múltiplas. Os modelos econométricos desenvolvidos foram acurados para realizar a estimação do produto interno bruto médio das cidades brasileiras. O produto interno bruto dos serviços teve o maior aumento nos últimos anos, enquanto que o produto interno bruto da agropecuária o menor.