Parcerias realizadas de forma interdisciplinar fizeram com que muitas áreas se desenvolvessem com mais agilidade. Hoje, tornou-se comum observarmos parcerias entre áreas distintas como computação e a biologia. Parcerias estas fizeram com que técnicas como Algoritmos Genéticos fossem desenvolvidas. Esta técnica tem grande usabilidade, principalmente em problemas de otimização. A obtenção de máximos e mínimos de equações não lineares se tornaram muito úteis para solução de problemas. Para representar o crescimento e desenvolvimento de plantas, são utilizadas equações não lineares. Por exemplo, a lichia expressa seu crescimento através de vinte e quatro equações não lineares. Estas equações necessitam de um conhecimento avançado para serem resolvidas. Por isso, o objetivo do presente trabalho é desenvolver um algoritmo genético que encontre os máximos e mínimos destas equações, facilitando assim este processo. Além da implementação, foi realizado uma avaliação do método em relação a sua eficiência em convergir ao melhor resultado possível.