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A evasão escolar é um dos principais desafios a ser superado pelas instituições educacionais, pois é o principal fator que contribui para a frustação do processo educacional. Identificar esses alunos a tempo de impedir o desligamento definitivo é uma tarefa complexa e o desenvolvimento de ferramentas computacionais pode auxiliar nesta tarefa. O presente trabalho apresenta um teste de softwares para predizer alunos com risco de evasão nos cursos de técnicos presenciais do IFSULDEMINAS - Campus Passos e determinar os principais fatores que levam à evasão. O trabalho foi realizado utilizando coleta de dados físicos e o processamento e testes com classificadores computacionais. Em dados obtidos até o presente momento, o classificador mais vantajoso foi o NaivesBayes e o uso desta ferramenta é um importante passo para traçar o perfil do aluno com tendência a abandono do curso, extrair métricas de evasão por curso e auxiliar gestores na elaboração das políticas educacionais.