O estudo e análise das relações quantitativas estrutura-atividade (QSAR) de conjuntos de compostos diversos é de suma importância para a descoberta de novos fármacos e para o desenvolvimento de pesquisas que buscam o tratamento e até a cura de doenças. Neste trabalho, foi desenvolvido um sistema Web capaz de selecionar as melhores variáveis (descritores) para construção de modelos QSAR robustos e estatisticamente representativos. Foi implementado técnicas de agrupamento de variáveis e cálculo de correlação entre variáveis. A linguagem para o desenvolvimento da ferramenta foi o Hypertext Preprocessor (PHP) integrado com o software estatístico R.  Os resultados mostram que foi possível implementar uma ferramenta Web capaz de realizar uma análise completa em grandes planilhas de descritores e selecionar àqueles com maior correlação com a variável dependente. Além disso, por meio da ferramenta foi possível identificar e visualizar graficamente os descritores degenerados e por meio de análise de clusters os agrupados diretamente com a variável dependente.