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COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE FILTRAGEM COLABORATIVA PARA SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
Última alteração: 2018-08-19
Resumo
Sistemas de recomendação são importantes nos dias atuais, pois personalizam o conteúdo entregue a cada usuário. Porém, escolher qual algoritmo utilizar pode se tornar difícil devido à quantidade de soluções existentes. Em vista disso, este trabalho tem como objetivo comparar os principais métodos e algoritmos de filtragem colaborativa utilizados em recomendação, a fim de facilitar a escolha da solução mais viável e colaborar para sua implementação.
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