Tamanho da fonte: 

A detecção precoce do câncer de mama, combinada ao detalhamento da(s) informação(ções) do(s) tumor(es), permitem uma maior probabilidade de cura do paciente, caso o mesmo receba um tratamento adequado. Neste projeto, é proposta uma metodologia baseada em redes neurais convolucionais com o objetivo de realizar a classificação do câncer de mama em uma imagem de mamografia digital. Para isso, será realizado um pré-processamento das imagens para um aprimoramento da segmentação das regiões de interesse que serão definidas a partir de regiões marcadas na base de dados. Posteriormente, será realizada uma extração das características dos possíveis candidatos ao câncer. Assim, cada um dos candidatos será classificado como normal ou cancerígeno por uma rede neural convolucional. Ao final do projeto, utilizando métricas padrões, será verificado se o classificador proposto apresenta acurácia, sensibilidade, precisão e/ou especificidade para realizar essa classificação, baseando-se em resultados já disponibilizados na literatura.