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O Ajuste de Curvas em equações lineares é muito utilizado para, a partir de dados conhecidos,realizar extrapolações. É importante que os cálculos envolvidos no ajuste de curvas sejam o maisconciso e robusto possível, para que, ao final, obtenha-se a melhor equação linear, garantindo umaboa extrapolação. Existe a técnica de Mínimos Quadrados que otimiza a busca do melhor ajustepara um conjunto de dados, tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valorestimado e os dados observados. O objetivo deste artigo é demonstrar por meio de uma aplicaçãocomputacional de retas de regressão simples por força bruta, que o Método dos Mínimos Quadradosrealmente obtém a melhor equação que representa os valores do conjunto de dados do problema.