Jornada Científica e Tecnológica e Simpósio de Pós-Graduação do IFSULDEMINAS, 11ª Jornada Científica e Tecnológica e 8º Simpósio da Pós-Graduação do IFSULDEMINAS

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ESTUDO COMPARATIVO DE ALGORITMOS DE SELEÇÃO DE ATRIBUTOS EM IMAGEM DE ALTA RESOLUÇÃO
Micaela Almeida Silva, Daniel Rodrigues Arcanjo, Camila Souza dos Anjos

Última alteração: 2019-10-04

Resumo


A segmentação é o processo em que uma imagem é dividida em segmentos, de com as características espectrais do alvo de interesse. Para a classificação de uma imagem tais segmentos são associados a uma classe espectral. Diante disto, este trabalho teve como objetivo realizar a classificação da imagem de alta resolução WorldView-3 (0,30m) sobre a área de Tripoli - Líbia. A metodologia baseou-se em realizar os tratamentos das imagens e, partindo disto efetuar a segmentação, classificação e validação, seguido da identificação de parâmetros que melhor discriminam as classes levantadas. Os algoritmos de seleção de atributos GainRatio e InfoGain foram comparados ao classificar a imagem pelo algoritmo RandomForest. O algoritmo InfoGain apresentou maior acurácia global se mostrando superior na classificação da cena.


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