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No decorrer das últimas décadas tem crescido o uso dos sensores imageadores, que registram informações sobre os objetos presentes na superfície terrestre. Tal imageamento tem o objetivo de monitorar continuamente o meio ambiente e os recursos naturais. Inúmeros processamentos podem ser realizados nas imagens, dependendo da finalidade do trabalho requerido, e um dos métodos de processamento é a classificação de imagens, que busca identificar os materiais encontrados na superfície da terra. Todas as classificações apresentam erro, e o presente trabalho tem como finalidade a implementação de um algoritmo que apresenta as controversas entre verdade de campo e a classificação. Para avaliar a qualidade do resultado do processo de classificação de imagens foram implementados os índices de acurácia global, kappa, erro de omissão e inclusão, que são essenciais para validar a confiabilidade das imagens classificadas.