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Devido a constante evolução dos sensores, pesquisadores se sentem motivados a desenvolverem novos métodos de classificação avançada, com o objetivo de facilitar os procedimentos para realização da mesma, o que possibilita substituir a visão humana pela automação da tarefa com uso de equipamentos para captura de imagens. Os métodos de classificação por regiões seguem o princípio da divisão da imagem, ou seja, a imagem é segmentada em regiões. Tais segmentos representam objetos que são classificados de forma independente dos pixels individuais dentro da cena. Os métodos de classificação, ainda buscam amenizar as dificuldades encontradas devido à grande dimensão de dados processados. No presente trabalho é apresentada uma comparação das técnicas de classificação orientadas a objetos disponíveis no sof-tware livre Weka desenvolvido por um grupo de pesquisadores da Universidade de Waikato, Nova Zelândia.